vault backup: 2026-05-14 12:04:35
This commit is contained in:
Vendored
+3
-3
@@ -247,9 +247,10 @@
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
"active": "c6a180b8f1049b08",
|
"active": "c6a180b8f1049b08",
|
||||||
"lastOpenFiles": [
|
"lastOpenFiles": [
|
||||||
|
"00 Inbox/Нейронная сеть хемминга.md",
|
||||||
|
"00 Inbox/Untitled.md",
|
||||||
"99 System/Cache/Pasted image 20260514115340.png",
|
"99 System/Cache/Pasted image 20260514115340.png",
|
||||||
"00 Inbox/Функционирование сети Хопфилда.md",
|
"00 Inbox/Функционирование сети Хопфилда.md",
|
||||||
"00 Inbox/Untitled.md",
|
|
||||||
"CLAUDE.md.tmp.34864.43ce999b6360",
|
"CLAUDE.md.tmp.34864.43ce999b6360",
|
||||||
"AGENTS.md",
|
"AGENTS.md",
|
||||||
"01 Ideas/Идея от 2026-05-14.md",
|
"01 Ideas/Идея от 2026-05-14.md",
|
||||||
@@ -291,7 +292,6 @@
|
|||||||
"90 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Классификация.md.tmp.254945.1777751799750",
|
"90 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Классификация.md.tmp.254945.1777751799750",
|
||||||
"90 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Кластерный анализ.md.tmp.254945.1777751782184",
|
"90 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Кластерный анализ.md.tmp.254945.1777751782184",
|
||||||
"90 Library/03 Math/Статистика/Временные ряды/Автокорреляционная (ACF) и частная автокорреляционная (PACF) функции.md.tmp.254945.1777751726019",
|
"90 Library/03 Math/Статистика/Временные ряды/Автокорреляционная (ACF) и частная автокорреляционная (PACF) функции.md.tmp.254945.1777751726019",
|
||||||
"99 System/Cache/Pasted image 20260430153712.png",
|
"99 System/Cache/Pasted image 20260430153712.png"
|
||||||
"99 System/Cache/Pasted image 20260430152221.png"
|
|
||||||
]
|
]
|
||||||
}
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
status: seed
|
||||||
|
type: concept
|
||||||
|
tags: []
|
||||||
|
created: 2025-12-17
|
||||||
|
updated: 2026-05-14
|
||||||
|
title:
|
||||||
|
---
|
||||||
|
Когда нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала образ, а, например
|
||||||
@@ -13,4 +13,7 @@ title: Функционирование сети Хопфилда
|
|||||||
![[Pasted image 20260514115340.png|300]]
|
![[Pasted image 20260514115340.png|300]]
|
||||||
3) Проверка, изменились ли выходные данные значения аксонов за последнюю итерацию. Если да, то переход в пункту 2, иначе (если выходы стабилизировались) - конец. При этом, выходной вектор представляет собой образец, наилучшим образом сочетающийся с входными данными.
|
3) Проверка, изменились ли выходные данные значения аксонов за последнюю итерацию. Если да, то переход в пункту 2, иначе (если выходы стабилизировались) - конец. При этом, выходной вектор представляет собой образец, наилучшим образом сочетающийся с входными данными.
|
||||||
|
|
||||||
- Иногда сеть не может про
|
- Иногда сеть не может провести распознавание и выдает на выходе несуществующий образ - связано это с проблемой ограниченности возможностей сети. Для сети Хопфилда число запоминаемых образов не должно превышать $m \approx 0,15n$
|
||||||
|
- Кроме того, если два образа будут сильно похожи, то они, вероятно, будут вызывать у сети перекрестные ассоциации, то есть предъявление первого вектора, приведет к появлению на вхыоде второго и наоборот.
|
||||||
|
- Сеть может завершить или исправить образ, но не может ассоциировать полученный образ с другим.
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
Block a user