diff --git a/.obsidian/workspace.json b/.obsidian/workspace.json
index c90c71f..af475ef 100644
--- a/.obsidian/workspace.json
+++ b/.obsidian/workspace.json
@@ -257,6 +257,7 @@
   },
   "active": "cb9f1037ae0492db",
   "lastOpenFiles": [
+    "99 System/Cache/Pasted image 20260507214813.png",
     "01 Library/11 Machine Learning/Обратное распространение ошибки.md",
     "01 Library/11 Machine Learning/Нейронные сети.md",
     "01 Library/02 DevOps/Основные команды git.md",
@@ -282,7 +283,6 @@
     "99 System/Archive/УИР.md",
     "99 System/Archive/Основные команды git.md",
     "99 System/Archive/Введение в сетевую безопасность.md",
-    "99 System/Archive/Gitlab.md",
     "00 Inbox/Archive",
     "01 Library/03 Math/Теория нечетких множеств/Теория нечетких множеств.md.tmp.254945.1777751883191",
     "01 Library/02 DevOps/Ansible/Ansible - основы.md.tmp.254945.1777751876503",
diff --git a/01 Library/11 Machine Learning/Обратное распространение ошибки.md b/01 Library/11 Machine Learning/Обратное распространение ошибки.md
index 6ffe541..63f209f 100644
--- a/01 Library/11 Machine Learning/Обратное распространение ошибки.md	
+++ b/01 Library/11 Machine Learning/Обратное распространение ошибки.md	
@@ -17,6 +17,9 @@ title: Обратное распространение ошибки
 
 Главная идея: сначала сеть делает прямой проход и получает предсказание, затем ошибка распространяется от выходного слоя назад к предыдущим слоям. Для каждого веса считается, насколько изменение этого веса повлияло на итоговую ошибку.
 
+## Как выглядит
+![[Pasted image 20260507214813.png]]
+
 ## Где используется
 
 Backpropagation нужен при обучении сетей с учителем:
diff --git a/99 System/Cache/Pasted image 20260507214813.png b/99 System/Cache/Pasted image 20260507214813.png
new file mode 100644
index 0000000..bf6194a
Binary files /dev/null and b/99 System/Cache/Pasted image 20260507214813.png differ