vault backup: 2026-05-24 15:03:28

2026-05-24 15:03:28 +03:00
parent 6189cfdd1c
commit 7335ca7c23
705 changed files with 18360 additions and 154 deletions
@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+status: seed
+type: concept
+tags:
+  - mephi
+  - math
+  - statistics
+  - cluster-analysis
+created: 2025-12-25
+updated: 2026-05-07
+title: Постановка Задачи Кластерного Анализа
+---
+
+# Постановка Задачи Кластерного Анализа
+Необходимо разбить анализируемую совокупность объектов $O = \{O_{1}, \dots, O_{N}\}$, статистически представленную в виде таблицы:$$X_{N*k}=
+   \begin{pmatrix}
+   x_{11} & \dots & x_{1k} \\
+   \vdots & \ddots & \vdots  \\ 
+   x_{N1} & \dots & x_{Nk}
+   \end{pmatrix}\ \text{или} \ \ \gamma_{N*N}= \begin{pmatrix}
+   \gamma_{11} & \dots & \gamma_{1N} \\
+   \vdots & \ddots & \vdots  \\ 
+   \gamma_{N1} & \dots & \gamma_{NN}
+   \end{pmatrix}$$
+   на сравнительно небольшое число (не обязательно известное заранее) **однородных групп/классов**.
+
+## Методы решения
+- [[Агломеративные (иерархические) методы]] — объединяем объекты снизу вверх
+- [[Дивизимные методы]] — делим одну группу сверху вниз
+- [[Итерационная классификация. Метод K-средних (K-means)]] — итеративный метод с заранее заданным K
+- [[Расстояние между объектами]] — метрики близости между объектами
+- [[Расстояние между классами объектов]] — метрики близости между кластерами
+- [[Критерии определения оптимального числа классов]] — как выбрать K
+