vault backup: 2026-05-24 15:03:28

90 Library/Math/Статистика/Кластерный анализ/Критерии определения оптимального числа классов.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+status: seed
+type: concept
+tags:
+  - math
+  - statistics
+  - cluster-analysis
+created: 2026-01-18
+updated: 2026-05-07
+title: Критерии Определения Оптимального Числа Классов
+---
+
+# Критерии Определения Оптимального Числа Классов
+1) <u>Визуальный анализ дендрограммы</u>:
+   Большой разрыв между уровнями разбиения $\rho_{0}$ и $\rho_{1}>\rho_{0}$ говорит о том, что оптимальное количество классов равно $\rho_{0}$
+2) <u>Формальные статистические критерии</u>:
+   - *Индекс Калински и Харабаза* (сравнение разброса внутри кластеров с разбросом между кластерами) 
+     $G = \frac{trace(B)/(p-1)}{trace(W)/(n-p)}$, где $B$ - матрица межгруппового рассеяния, $W$ - матрица внутригруппового рассеяния, $p$ - кол-во классов, $n$ - объем выборки.
+     Оптимальным считается разбиение, когда индекс принимает **максимальное значение**.
+	- *Индекс Дуды и Харта*
+1) [[Функционалы качества разбиения]]