vault backup: 2026-05-24 15:03:28

2026-05-24 15:03:28 +03:00
parent 6189cfdd1c
commit 7335ca7c23
705 changed files with 18360 additions and 154 deletions
@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+status: seed
+type: concept
+tags:
+  - math
+  - statistics
+  - cluster-analysis
+created: 2026-01-18
+updated: 2026-05-07
+title: Дивизимные Методы
+---
+
+# Дивизимные Методы
+
+> Принцип работы обратен [[Агломеративные (иерархические) методы|Агломерации]].
+
+Первоначально все объекты в одном кластере, выбираются два **наиболее** удаленных объекта, и их берут за основу двух новых кластеров.
+Далее, остальные объекты распределяют по этим классам по принципу наименьшего расстояния до его центра.
+Далее уже эти два класса делят на 4 по тому же принципу. 
+<u>Цикл происходит до тех пор, пока каждый объект не станет отдельный классом.</u>
+
+Преимущество дивизимных методов заключается в том, что все расчеты осуществляются на основе исходной **матрицы расстояний**, не нуждающейся в постоянном пересчете.
+
+## Связанные заметки
+- [[Постановка задачи Кластерного анализа]] — формальная постановка задачи разбиения
+- [[Агломеративные (иерархические) методы]] — противоположный подход: от N классов к одному
+- [[Расстояние между классами объектов]] — матрица расстояний, на которой работает алгоритм
+