Auto | arch-x1: 2026-06-03 21:34:10

2026-06-03 21:34:10 +03:00
parent b0e229d980
commit 68ce894541
141 changed files with 1 additions and 10750 deletions
@@ -1,42 +0,0 @@
---
-status: stable
-type: moc
-tags:
-  - math
-  - statistics
-  - time-series
-created: 2026-02-13
-updated: 2026-05-07
-title: Временные Ряды
---
-
-# Временные Ряды
-%% Begin Waypoint %%
- [[Автокорреляционная (ACF) и частная автокорреляционная (PACF) функции]]
- [[Автокорреляционная функция (АКФ)]]
- [[Авторегрессия AR]]
- [[Белый шум]]
- [[ВР - основы]]
- [[Лаговый оператор]]
- [[Модели АРПСС. Методология Бокса-Дженкинса]]
- [[Модели скользящего среднего]]
- [[Моделирование временных рядов]]
- [[Общая схема методологии Бокса-Дженкинса]]
- [[Определение временного ряда, виды и особенности]]
- [[Определение порядков АР и СС]]
- [[Переход к стационарным разностям]]
- [[Порядок интегрированности ряда]]
- [[Проверка адекватности и выбор модели]]
- [[Процедура Доладо — Дженкинса — Сосвилла — Ривера]]
- [[Процесс ARIMA]]
- [[Разложение Вольда]]
- [[Скользящее среднее MA]]
- [[Случайное блуждание]]
- [[Смешанные модели (ARMA)]]
- [[Стационарность - ВР]]
- [[Стационарность. Строгая и слабая стационарность]]
- [[Тесты на единичный корень и Дики-Фуллер]]
- [[Частная автокорреляционная функция]]
- [[TS и DS ряды]]
-
-%% End Waypoint %%
@@ -1,22 +0,0 @@
---
-status: stable
-type: moc
-tags:
-  - math
-  - statistics
-  - discriminant-analysis
-created: 2026-02-13
-updated: 2026-05-07
-title: Дискриминантный Анализ
---
-
-# Дискриминантный Анализ
-
-%% Begin Waypoint %%
- [[Параметрический дискриминантный анализ в случае нормального закона распределения классов]]
- [[Построение оптимальной процедуры классификации]]
- [[Принципы дискриминантного анализа]]
- [[Условие отнесения объекта к классу в случае двух признаков]]
- [[Функция потерь]]
-
-%% End Waypoint %%
@@ -1,34 +0,0 @@
---
-status: stable
-type: moc
-tags:
-  - math
-  - mephi
-  - statistics
-  - cluster-analysis
-created: 2026-05-02
-updated: 2026-05-07
-title: Кластерный Анализ
---
-
-# Кластерный Анализ
-
-%% Begin Waypoint %%
- [[Агломеративные (иерархические) методы]]
- [[Дивизимные методы]]
- [[Интерпретация результатов кластеризации]]
- [[Итерационная классификация. Метод K-средних (K-means)]]
- [[Классификация]]
- [[Критерии определения оптимального числа классов]]
- [[Наивный Байесовский алгоритм]]
- [[Понятие однородности объектов]]
- [[Постановка задачи Кластерного анализа]]
- [[Расстояние между классами объектов]]
- [[Расстояние между объектами]]
- [[Функционалы качества разбиения]]
-
-%% End Waypoint %%
-
-## Контекст
- [[Классификация]] — типология задач классификации: кластерный vs. дискриминантный анализ
- [[Дискриминантный анализ]] — классификация с обучающей выборкой (в отличие от кластерного)
@@ -1,27 +0,0 @@
---
-status: processing
-type: moc
-tags:
-  - math
-  - mephi
-  - fuzzy-sets
-created: 2026-05-02
-updated: 2026-05-29
-title: Теория Нечетких Множеств
---
-
-# Теория Нечетких Множеств
-
-%% Begin Waypoint %%
- [[Доказательство законов Де Моргана]]
- [[Коэффициенты функций принадлежности]]
- [[Логические операции над нечеткими множествами]]
- [[Нечеткие отношения]]
- [[Нечеткий вывод]]
- [[Определение нечеткого множества]]
- [[Функция принадлежности]]
-
-%% End Waypoint %%
-
-## Контекст
- [[Кластерный анализ]] — нечёткая кластеризация (fuzzy c-means) использует функцию принадлежности