vault backup: 2026-05-02 22:55:21

2026-05-02 22:55:21 +03:00
parent 0c0bdcddb0
commit 555a4f4712
18 changed files with 220 additions and 23 deletions
@@ -42,3 +42,9 @@ title: Агломеративные (иерархические) Методы
 7) **<u>Метод Уорда</u>**
   Использует методы дисперсионного анализа для оценки расстояний между кластерами. Метод минимизирует сумму квадратов $(SS)$ для любых двух кластеров, которые могут быть сформированы на каждом шаге. 
   *Метод эффективен, но стремиться к кластерам малого размера.*
+
+## Связанные заметки
+- [[Постановка задачи Кластерного анализа]] — формальная постановка задачи разбиения
+- [[Расстояние между классами объектов]] — метрики, используемые в шаге объединения классов
+- [[Дивизимные методы]] — противоположный подход: от одного класса к N
+- [[Критерии определения оптимального числа классов]] — как выбрать порог остановки алгоритма