vault backup: 2026-04-20 23:05:40

2026-04-20 23:05:40 +03:00
parent 49638bd33d
commit 4866e3850b
25 changed files with 123 additions and 25 deletions
@@ -39,3 +39,7 @@ $C(j|i)=C_{0}=const,\ j \neq i,\ i,j=\overline{1,k}$
 Тогда задача минимизации средних удельных потерь $(C \to \min)$ сводится к **максимизации вероятности правильной классификации**.
 $$\sum\limits_{i=1}^{k}\pi_{i}*P(i|i) \to \max$$

+## Связанные заметки
+- [[Линейные модели]] — MSE → min в МНК и C → min в ДА — один и тот же принцип минимизации ошибки; в ML реализован численно через градиентный спуск
+- [[Принципы дискриминантного анализа]] — контекст применения функции потерь
+