vault backup: 2026-05-14 19:31:50

90 Library/11 Machine Learning/Персептрон.md

@@ -13,7 +13,7 @@ title: Персептрон
 
 # Персептрон
 
-**Персептрон**, или **перцептрон**, - ранняя модель [[Нейронные сети|нейронной сети]], предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году и реализованная в машине «Марк-1» в 1960 году. По смыслу это однослойная модель классификации, которая принимает вектор признаков и относит объект к классу по линейному правилу.
+**Персептрон**, или **перцептрон**, - ранняя модель [[Нейронные сети|нейронной сети]], предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году и реализованная в машине "Марк-1" в 1960 году. По смыслу это однослойная модель классификации, которая принимает вектор признаков и относит объект к классу по линейному правилу.
 
 Персептрон близок к [[Линейные модели|линейным моделям]]: решение строится через взвешенную сумму входных признаков и пороговую функцию активации.
 
@@ -60,11 +60,7 @@ $$
 
 Веса персептрона задают положение такой плоскости в пространстве признаков. Поэтому классификация сводится к проверке, по какую сторону разделяющей гиперплоскости находится объект.
 
-Для сети персептронного типа с $m$ выходами число областей классификации не превышает:
-
-$$
-2^m
-$$
+Для сети персептронного типа с $m$ выходами число областей классификации не превышает $2^m$.
 
 ## Ограничение