vault backup: 2026-04-21 12:36:54

2026-04-21 12:36:54 +03:00
parent 4f91cb1275
commit 446a534cb7
5 changed files with 16 additions and 13 deletions
@@ -3,10 +3,12 @@ status: seed
 type: concept
 tags: []
 created: 2025-12-17
-updated: 2026-04-20
-title:
+updated: 2026-04-21
+title: Обратное распространение ошибки
 ---
-### Функция активации
+
+# Обратное распространение ошибки
+## Функция активации

 $$u_{i} = \left(\sum\limits_{i=0}^{n} w^{1}_{ij}*x_{j}\right)$$

@@ -14,7 +16,7 @@ $$y_{l}=f\left(\sum\limits_{i=1}^{k}w_{li}^{2}u_{i}\right)$$

 $$y_{l}=f\left(\sum\limits_{i=0}^{k}w_{li}^{2} f\left(\sum\limits^{N}_{j=1}w_{ij}^{(1)}x_{j}\right)\right),\ l=\overline{1,m}$$

-### Алгоритм обратного распространения ошибки
+## Алгоритм обратного распространения ошибки

 - Итеративный градиентный алгоритм обучения, который используется с целью минимизации среднеквадратичного отклонения текущих от требуемых выходов многослойных нейронных сетей с последовательными связями.
 - На каждом шаге алгоритма на вход сети поочередно подаются все обучающие примеры, реальные выходные значения сети сравниваются с требуемыми значениями, и вычисляется ошибка.