vault backup: 2026-05-08 10:22:03

01 Library/11 Machine Learning/Backpropagation для многослойной нейронной сети.md

@@ -13,7 +13,7 @@ title: Backpropagation для многослойной нейронной сет
 
 # Backpropagation для многослойной нейронной сети
 
-Эта заметка обобщает [[Обратное распространение ошибки]] на [[Нейронные сети|нейронную сеть]] с произвольным числом слоёв. Подробный вывод для сети с одним скрытым слоем: [[Backpropagation для сети с одним скрытым слоем]].
+Эта заметка обобщает [[Обратное распространение ошибки]] на [[Нейронные сети|нейронную сеть]] с произвольным числом слоёв. Подробный вывод для сети с одним скрытым слоем: [[Backpropagation для однослойного персептрона]].
 
 ## Обозначения
 
@@ -179,6 +179,6 @@ $$
 ## Связанные заметки
 
 - [[Обратное распространение ошибки]]
-- [[Backpropagation для сети с одним скрытым слоем]]
+- [[Backpropagation для однослойного персептрона]]
 - [[Нейронные сети]]
 - [[Линейные модели]]

01 Library/11 Machine Learning/Backpropagation для однослойного персептрона.md

@@ -6,11 +6,11 @@ tags:
   - neural-networks
   - backpropagation
 created: 2025-12-17
-updated: 2026-05-07
-title: Backpropagation для сети с одним скрытым слоем
+updated: 2026-05-08
+title: Backpropagation для однослойного перцептрона
 ---
 
-# Backpropagation для сети с одним скрытым слоем
+# Backpropagation для однослойного перцептрона
 
 Эта заметка фиксирует математический вывод градиентов для алгоритма [[Обратное распространение ошибки]] на примере сети с одним скрытым слоем. Общая схема для произвольного числа слоёв вынесена в [[Backpropagation для многослойной нейронной сети]].
 

01 Library/11 Machine Learning/Обратное распространение ошибки.md

@@ -92,7 +92,7 @@ $$
 
 ## Что вынесено отдельно
 
-- [[Backpropagation для сети с одним скрытым слоем]] - подробный математический вывод через правило цепочки.
+- [[Backpropagation для однослойного персептрона]] - подробный математический вывод через правило цепочки.
 - [[Backpropagation для многослойной нейронной сети]] - общий алгоритм для произвольного числа слоёв.
 
 ## Интуиция
@@ -109,7 +109,7 @@ Backpropagation - это не отдельный способ оптимизац
 
 ## Связанные заметки
 
-- [[Backpropagation для сети с одним скрытым слоем]]
+- [[Backpropagation для однослойного персептрона]]
 - [[Backpropagation для многослойной нейронной сети]]
 - [[Нейронные сети]]
 - [[Линейные модели]]