vault backup: 2026-05-07 22:23:03
This commit is contained in:
Vendored
+3
-3
@@ -257,6 +257,8 @@
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
"active": "cb9f1037ae0492db",
|
"active": "cb9f1037ae0492db",
|
||||||
"lastOpenFiles": [
|
"lastOpenFiles": [
|
||||||
|
"99 System/Cache/Pasted image 20260507222244.png",
|
||||||
|
"99 System/Cache/Pasted image 20260507222234.png",
|
||||||
"00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md",
|
"00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md",
|
||||||
"00 Inbox/Untitled.md",
|
"00 Inbox/Untitled.md",
|
||||||
"99 System/Cache/Pasted image 20260507214813.png",
|
"99 System/Cache/Pasted image 20260507214813.png",
|
||||||
@@ -283,7 +285,6 @@
|
|||||||
"CODEX.md",
|
"CODEX.md",
|
||||||
"99 System/Archive/Шаблонизатор Helm.md",
|
"99 System/Archive/Шаблонизатор Helm.md",
|
||||||
"99 System/Archive/УИР.md",
|
"99 System/Archive/УИР.md",
|
||||||
"99 System/Archive/Основные команды git.md",
|
|
||||||
"00 Inbox/Archive",
|
"00 Inbox/Archive",
|
||||||
"01 Library/03 Math/Теория нечетких множеств/Теория нечетких множеств.md.tmp.254945.1777751883191",
|
"01 Library/03 Math/Теория нечетких множеств/Теория нечетких множеств.md.tmp.254945.1777751883191",
|
||||||
"01 Library/02 DevOps/Ansible/Ansible - основы.md.tmp.254945.1777751876503",
|
"01 Library/02 DevOps/Ansible/Ansible - основы.md.tmp.254945.1777751876503",
|
||||||
@@ -301,7 +302,6 @@
|
|||||||
"99 System/Cache/Pasted image 20260429090930.png",
|
"99 System/Cache/Pasted image 20260429090930.png",
|
||||||
"99 System/Cache/Pasted image 20260429090816.png",
|
"99 System/Cache/Pasted image 20260429090816.png",
|
||||||
"99 System/Cache/Pasted image 20260429090719.png",
|
"99 System/Cache/Pasted image 20260429090719.png",
|
||||||
"99 System/Cache/Pasted image 20260429090040.png",
|
"99 System/Cache/Pasted image 20260429090040.png"
|
||||||
"99 System/Cache/Pasted image 20260429085656.png"
|
|
||||||
]
|
]
|
||||||
}
|
}
|
||||||
@@ -9,9 +9,14 @@ title: Нейронная сеть Кохонена
|
|||||||
|
|
||||||
# Нейронная сеть Кохонена
|
# Нейронная сеть Кохонена
|
||||||
|
|
||||||
Т.Кохонен разработал самоорганизующиеся карты (*Self Organizing Maps - SOM*), которые объединяют в себе две парадигмы анализа:
|
Т.Кохонен разработал самоорганизующиеся карты (*Self Organizing Maps - Some*), которые объединяют в себе две парадигмы анализа:
|
||||||
1) Кластеризацию
|
1) Кластеризацию
|
||||||
2) Проецирование многомерных данных на плоскость
|
2) Проецирование многомерных данных на плоскость
|
||||||
|
|
||||||
*Сеть Кохонена* распознает кластеры в многомерных обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам, используя алгоритм проецирования с сохранением топологического подобия. Притом, те элементы, которые были близки в многомерном пространстве, будут близки и в пространстве меньшей размерности.
|
*Сеть Кохонена* распознает кластеры в многомерных обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам, используя алгоритм проецирования с сохранением топологического подобия. Притом, те элементы, которые были близки в многомерном пространстве, будут близки и в пространстве меньшей размерности.
|
||||||
|
|
||||||
|
Сеть имеет всего два слоя: *входной* и *выходной*, составленный из радиальных нейронов упорядоченной структуры (выходной слой - *слой топологической карты*).
|
||||||
|
$k$ - количество классов
|
||||||
|
![[Pasted image 20260507222244.png|500]]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 143 KiB |
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 144 KiB |
Reference in New Issue
Block a user