vault backup: 2026-05-07 22:23:03
This commit is contained in:
@@ -9,9 +9,14 @@ title: Нейронная сеть Кохонена
|
||||
|
||||
# Нейронная сеть Кохонена
|
||||
|
||||
Т.Кохонен разработал самоорганизующиеся карты (*Self Organizing Maps - SOM*), которые объединяют в себе две парадигмы анализа:
|
||||
Т.Кохонен разработал самоорганизующиеся карты (*Self Organizing Maps - Some*), которые объединяют в себе две парадигмы анализа:
|
||||
1) Кластеризацию
|
||||
2) Проецирование многомерных данных на плоскость
|
||||
|
||||
*Сеть Кохонена* распознает кластеры в многомерных обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам, используя алгоритм проецирования с сохранением топологического подобия. Притом, те элементы, которые были близки в многомерном пространстве, будут близки и в пространстве меньшей размерности.
|
||||
|
||||
Сеть имеет всего два слоя: *входной* и *выходной*, составленный из радиальных нейронов упорядоченной структуры (выходной слой - *слой топологической карты*).
|
||||
$k$ - количество классов
|
||||
![[Pasted image 20260507222244.png|500]]
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user