ada/SecondBrain
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

backup: 2026-04-17 11:28

Browse Source
This commit is contained in:
Dmitry
2026-04-17 11:28:35 +03:00
commit 21a95ec314
653 changed files with 244637 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Дивизимные методы.md
+20
View File
@@ -0,0 +1,20 @@
---
status: seed
type: concept
tags: []
created: 2026-01-18
updated: 2026-02-27
title: Дивизимные Методы
---
# Дивизимные Методы
> Принцип работы обратен [[Агломеративные (иерархические) методы|Агломерации]].
Первоначально все объекты в одном кластере, выбираются два **наиболее** удаленных объекта, и их берут за основу двух новых кластеров.
Далее, остальные объекты распределяют по этим классам по принципу наименьшего расстояния до его центра.
Далее уже эти два класса делят на 4 по тому же принципу.
<u>Цикл происходит до тех пор, пока каждый объект не станет отдельный классом.</u>
Преимущество дивизимных методов заключается в том, что все расчеты осуществляются на основе исходной **матрицы расстояний**, не нуждающейся в постоянном пересчете.