vault backup: 2026-05-08 11:17:09

2026-05-08 11:17:09 +03:00
parent faeb405f8f
commit 1cacc6958c
2 changed files with 17 additions and 3 deletions
@@ -26,3 +26,17 @@ title: Сети Хопфилда и Хэмминга
 Выходы идут на входы всех нейронов, кроме его самого.

 Получаем вес $w_{ij}$ 
+При функционировании сети Хопфилда, мы получаем эталон, т.е. конкретное "изображение".
+## Сеть Хемминга
+Если нам не нужно получать изображение, а достаточно лишь номера эталона, то можно использовать более экономную сеть Хемминга
+
+Идея: нахождение расстояния Хемминга (Манхеттенское) между входом и всеми образцами.
+
+Сеть должна выбрать образец с минимальным расстоянием до неизвестного входного образа, тогда будет активирован только один выход сети, соответствующий номеру образца.
+
+### Архитектура
+Два слоя: 
+- 1 слой (работает один раз, запоминая)
+- 2 слой
+В каждом слое столько нейронов, сколько образцов необходимо запомнить.
+Входной образ - вектор