vault backup: 2026-05-29 07:44:14

This commit is contained in:
Dmitry
2026-05-29 07:44:14 +03:00
parent 2f2579f5aa
commit 1473371ed4
16 changed files with 395 additions and 44 deletions
@@ -1,12 +1,14 @@
---
status: seed
status: processing
type: concept
tags:
- math
- mephi
- fuzzy-sets
created: 2025-12-17
updated: 2026-05-07
updated: 2026-05-29
title: Логические операции над нечеткими множествами
source: "[[МИАД_Л1.pdf]]"
---
# Логические операции над нечеткими множествами
@@ -37,7 +39,60 @@ title: Логические операции над нечеткими множ
## Разность
Разностью двух множеств называется множество $A - B = A \cap \overline{B}$ с функцией принадлежности: $$\mu_{A-B}(u)=\mu_{A \cap \overline{B}}(u) = \min(\mu_{A}(u),\mu_{\overline{B}}(u)) = \min(\mu_{A}(u), 1-\mu_{B}(u))$$
## Дизъюнктивная сумма
Дизъюнктивная сумма:
$$A \oplus B = (A \cap \overline{B}) \cup (\overline{A} \cap B)$$
$$\mu_{A \oplus B}(u) = \max(\min(\mu_A(u), 1 - \mu_B(u)), \min(1 - \mu_A(u), \mu_B(u)))$$
## Свойства
Для конъюнкции и дизъюнкции выполняются:
- коммутативность;
- ассоциативность;
- идемпотентность;
- дистрибутивность;
- инволюция;
- законы де Моргана.
Не выполняются классические свойства дополнения:
$$A \cup \overline{A} \ne U$$
$$A \cap \overline{A} \ne \varnothing$$
## Алгебраические операции
Алгебраическое произведение:
$$\mu_{A \cdot B}(u) = \mu_A(u)\mu_B(u)$$
Алгебраическая сумма:
$$\mu_{A + B}(u) = \mu_A(u) + \mu_B(u) - \mu_A(u)\mu_B(u)$$
Степень нечеткого множества:
$$\mu_{A^\alpha}(u) = \mu_A^\alpha(u)$$
При $\alpha = 2$ получается концентрирование, при $\alpha = 0.5$ — растяжение.
## Нечеткие операторы
Операции объединения, пересечения и отрицания можно обобщать разными способами.
Треугольная норма — обобщение конъюнкции. Примеры: минимум, алгебраическое произведение, t-норма Лукасевича.
Треугольная конорма — обобщение дизъюнкции. Примеры: максимум, алгебраическая сумма, t-конорма Лукасевича.
Основные пары операций:
- логика Заде — `min` и `max`;
- вероятностная логика — алгебраическое произведение и алгебраическая сумма;
- логика Лукасевича — t-норма и t-конорма Лукасевича.
## Связанные заметки
- [[Линейные модели]] — линейная разделимость в ML (жёсткая граница) vs нечёткие операции (мягкая граница); оба решают задачу разделения классов
- [[Функция принадлежности]] — операции определены через μ
- [[Нечеткий вывод]] — разные импликации используют разные операции над функциями принадлежности