vault backup: 2026-05-07 23:13:06

2026-05-07 23:13:06 +03:00
parent be1af071d2
commit 0375e28b5c
4 changed files with 35 additions and 20 deletions
@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+status: seed
+type: concept
+tags: []
+created: 2025-12-17
+updated: 2026-05-07
+title: Идея сети кохонена
+---
+
+# Идея сети кохонена
+Закрепить за каждый классом объектов один нейрон 
+![[Pasted image 20260507230701.png]]
+
+Замечание 1
+Иногда слишком часто получающие аккредитацию нейроны принудительно исключаются из рассмотрения, чтобы "Уравнять права" всех нрейронов слоя
+Простейший вариант такого алгоритма в торможении только что выигравшего нейрона
+
+Замечание 2
+Размер окрестности и скорость обучения - суть функции, значения которых уменьшаются со временем.
+
+После выбора нейрона j с минимальным расстоянием Dj обучается
+не только этот нейрон, но и его соседи, расположенные в окрестности R.
+Величина R на первых итерациях очень большая, так что обучаются все нейроны, но с течением времени она уменьшается до нуля.
+Таким образом, чем ближе конец обучения, тем точнее определяется группа нейронов, отвечающих каждому классу образов.