---
status: seed
type: concept
tags:
  - mephi
  - math
created: 2026-01-18
updated: 2026-02-27
title: Наивный Байесовский Алгоритм
---

# Наивный Байесовский Алгоритм
**<u>Упрощенный алгоритм Байеса (Naive Bayes)</u>** - это алгоритм классификации, основанный на вычислении условной вероятности значений прогнозируемых атрибутов. При этом и предполагается, что входные атрибуты являются независимыми и определен хотя бы один входной атрибут.

Алгоритм основан на использовании формулы *Байеса*.
- Пусть $A_{1}, A_{2}, \dots, A_{n}$ - полная группа несовместных событий, а $B$ - некоторое условие, вероятность которого **положительна**.
- Тогда условная вероятность события $A_{i}$ при событии $B$:$$P(A_{i}|B) = \frac{P(B|A_{i})*P(A_{i})}{\Sigma_{j}P(B|A_{j})*P(A_{j})}$$

